Networked Religious Moderation in a Digital Majlis: Social Network and Narrative Analyses of YouTube Comments on ‘Class of Religion’

Abstrak

Abstrak:   Proliferasi platform digital sering dikaitkan dengan ruang gema algoritmik dan polarisasi agama. Studi ini menantang pandangan tersebut dengan menguji diskursus lintas iman pada video YouTube "Class of Religion" (Oktober 2024–Agustus 2026). Menggunakan pendekatan mixed-methods, analisis diintegrasikan dalam tiga tahap: pemetaan struktural (Social Network Analysis/SNA), pengklasteran semantik (HDBSCAN), dan interpretasi kualitatif menggunakan Paradigma Naratif Fisher. Dari 2.879 data awal, penyaringan struktural menghasilkan jaringan interaktif sebesar 389 nodes dan 354 edges. Klaim ketiadaan fragmentasi permusuhan secara empiris didukung oleh metrik HDBSCAN (Skor Siluet: 0,603), yang mengisolasi 863 data noise penentang dan menyatukan mayoritas audiens dalam 56 klaster tematik kohesif seperti 'Konten Humoris' dan 'Persatuan Indonesia'. Secara struktural, algoritma interaksi ini dijangkarkan oleh makelar diskursif (Betweenness Centrality: 60.0) dan episentrum elit yang menjembatani modul-modul percakapan sehingga mencegah polarisasi. Secara kualitatif, gesekan teologis berhasil dinetralkan melalui fidelitas naratif terhadap ideologi Bhinneka Tunggal Ika dan episteme Islam Lita'arafu. Pada akhirnya, studi kasus tunggal ini mengindikasikan bahwa dakwah digital yang beresonansi secara kultural berpotensi memfasilitasi komunitas deliberatif yang toleran, alih-alih berujung pada polarisasi absolut.

Abstract:   The proliferation of digital platforms is frequently associated with algorithmic echo chambers and religious polarization. This study challenges that paradigm by examining interfaith discourse on the "Class of Religion" YouTube video (October 2024–August 2026). Employing a mixed-methods approach, the analysis integrated three stages: structural mapping via Social Network Analysis (SNA), semantic clustering via HDBSCAN, and qualitative decoding using Fisher’s Narrative Paradigm. From an initial dataset of 2,879 comments, structural filtration yielded an interactive network of 389 nodes and 354 edges. The absence of hostile fragmentation is empirically supported by HDBSCAN metrics (Silhouette Score: 0.603), which successfully isolated 863 adversarial/noise outliers while grouping the majority into 56 cohesive thematic clusters driven by 'Humorous Content' and 'Indonesian Unity'. Structurally, the algorithmically favored discursive brokers (Betweenness Centrality: 60.0) and elite epicenters bridged these modules, preventing polarization. Qualitatively, theological friction was organically neutralized through narrative fidelity to the ideology of Bhinneka Tunggal Ika and the Islamic episteme of Lita'arafu. Ultimately, this single-case study suggests that culturally resonant digital da'wah can leverage platform algorithms to facilitate robust, tolerant communities rather than inevitably driving polarization